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Enregistrement W2341368717 · doi:10.1080/0969725x.2016.1163059

EDITORIAL INTRODUCTION

2016· article· id· W2341368717 sur OpenAlexaff
Jeffrey Bussolini, Brett Buchanan, Matthew Chrulew

Notice bibliographique

RevueAngelaki · 2016
Typearticle
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerformative utterancePhilosophical anthropologyEthologyEpistemologyHuman animalAction (physics)PhilosophySociologyAgency (philosophy)Cognitive sciencePsychologyDomestication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Roberto Marchesini is an Italian philosopher and ethologist whose work is significant for the rethinking of animality and human–animal relations. Throughout such important books as Il dio Pan (1988),Il concetto di soglia (1996), Post-human (2002), Intelligenze plurime (2008), Epifania animale (2014), and Etologia filosofica (2016) he offers a scathing critique of reductive, mechanistic models of animal behaviour, as well as a positive contribution to zooanthropological and phenomenological methods for understanding animal life. Centred on the dynamic and performative field of interactions and relations in the world, his critical and speculative approach to the cognitive life sciences offers a vision of animals as acting subjects and bearers of culture, whose action and agency is also indispensable to human culture. In tracing the ways in which we share our lives and histories with animals in different contexts of interaction, Marchesini's cutting-edge philosophical ethology also contributes to an overarching philosophical anthropology of the human as the animal that most requires the presence and input of other animals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil0,931

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2780,139

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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