Community-based evaluation of etanercept in patients with rheumatoid arthritis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Etanercept is one of a new subgroup of biological disease modifying antirheumatic drugs (DMARD) to treat patients with rheumatoid arthritis (RA) who are non-responsive or intolerant to conventional DMARD. We evaluated the effects of etanercept (Enbrel) therapy in patients with RA in community-based clinical practice in Canada. METHODS: Using a cohort design, patients requesting etanercept therapy were stratified into treatment and control arms based upon their individual accessibility to obtain the drug. Patients were interviewed serially during a 12-month period of monitoring. The study measured painful or tender joint count, morning stiffness, pain severity, quality of life measures, medication utilization, health services utilization, and presence of adverse events. RESULTS: The baseline demographic and clinical variables for the treatment group (n = 223) and the control group (n = 208) were similar, except for education, income, and drug plan coverage. In followup, there was greater improvement in most clinical variables in the treatment arm compared to the control arm during the first 6 months, but the magnitude of difference between the 2 groups for some clinical variables decreased or became non-significant during the second 6 months. During the 12 month followup period there were 40 (18%) patient dropouts in the treatment group. CONCLUSION: In a community based setting for the treatment of RA, etanercept can effectively improve the disease state, functional class, work disability, and quality of life during the first 6 months of use. To determine the longterm sustainability of these effects studies with more than 12 months' duration will be required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».