Water Management Modelling in the Simulation of Water Systems in Coastal Communities
Notice bibliographique
Résumé
It is no longer a question of scientific debate that research declares our climate is changing. One of the most important and visible impacts of this phenomenon is sea level rise which has impacts on coastal cities and island communities. Sea level rise also magnifies storm surges which can have severely damaging impacts on different human made infrastructure facilities near the shorelines in coastal zones. In this research we are concerned about the proximity of water systems as one of the most vulnerable infrastructures in the coastal zones because of the impact of stormwater combining with sewage water. In Canada, the government has plans to address these issues, but to date, there needs to be further attention to stormwater management in coastal zones across the country. This research discusses the impacts of severe environmental events, e.g., hurricanes and storm surge, on the water systems of selected coastal communities in Canada. The purpose of this research is to model coastal zone water systems using the open source StormWater Management Modelling (SWMM) software in order to manage stormwater and system response to storms and storm surge on water treatment plants in these areas. Arichat on Isle Madame, Cape Breton, one of the most sensitive coastal zones in Canada, is the focal point case study for this research as part of the C-Change International Community-University Research Alliance (ICURA) 2009-2015 project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».