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Enregistrement W2341406742 · doi:10.1055/s-0035-1564596

Impact of Surgical Waitlist on Quality of Life

2015· article· en· W2341406742 sur OpenAlexaff
Olufemi R. Ayeni, Forough Farrokhyar, Dyda Dao, Rick Ogilvie, Devin Peterson, Lauren E. Salci

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Knee Surgery · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnterior cruciate ligamentACL injuryOrthopedic surgeryQuality of life (healthcare)Anterior cruciate ligament reconstructionFeelingPhysical therapyAnterior Cruciate Ligament InjuriesModalitiesSurgeryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prolonged surgical wait times have been associated with reduced quality of life (QoL) in patients requiring orthopedic surgery. However, the effects on patients awaiting anterior cruciate ligament (ACL) reconstruction surgery remains to be established. Here, it is determined that being on a waitlist for ACL reconstruction surgery reduces patients' QoL through negatively impacting disability, physical, and emotional health. A survey assessing patients' disability, physical, and emotional health was administered to 50 patients on the waitlist for ACL reconstruction surgery. Data were divided into two groups based on the wait time for surgery: ≤ 182 and > 182 days. Patients on the waitlist > 182 days either lost their job or had it significantly modified more often than those waiting ≤ 182 days. A total of 63% of the respondents reported feeling that their overall physical health deteriorated significantly or somewhat due to their ACL injury. A total of 51% of all patients reported feeling sad/depressed all or most of the time because they were not able to participate in their main sport due to their ACL injury. Our findings provide evidence that the wait times for ACL reconstruction surgery be reduced or nonoperative modalities be prescribed to mitigate the negative impact that prolonged surgical wait times have on patients' QoL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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