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Enregistrement W2341423097 · doi:10.26522/ssj.v9i2.1342

Guest Editors' Introduction II: Reflections on Scholarship and Activism In Canada and Ireland

2016· article· en· W2341423097 sur OpenAlexaffvenueabout
Sandra Smeltzer, Sara Cantillon

Notice bibliographique

RevueStudies in Social Justice · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Ethics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipMedia studiesPolitical scienceSociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This second of two back-to-back special issues for Studies in Social Justice (SSJ) features articles that offer a spectrum of case studies addressing the relationship between scholarship and activism in Canada and Ireland. As the guest editors of these two issues, we requested that the authors, who represent a range of disciplines and positions in their respective institutions of higher education, employ a critical and self-reflexive lens to examine the challenges and rewards associated with negotiating their roles as scholars and activists. In collaboration with myriad organizations and networks, these authors strive for greater social justice within their local communities. Their efforts are, however, hampered by the unrelenting encroachment of neoliberalism within and beyond the ‘ivory tower.’ Consequently, many focus their discussion on the rising levels of managerialism and corporatization within higher education, highlighting the metrics-oriented response to austerity measures that forefronts monetizable ‘deliverables’ and, in the process, negatively impacts the ability of academics to engage in activist endeavours (see in this issue Brulé; Giroux, Karmis & Rouillard; Hawthorne-Steele, Moreland & Rooney; Luka, Harvey, Hogan, Shepherd & Zeffiro; Murphy; and Visser; see also, e.g., Mercille & Murphy, 2015; Walsh & Loxley, 2014; Washburn, 2005).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0110,004
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0070,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,292
Tête enseignante GPT0,564
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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