The Combination of Anti-CTLA-4 and PD1–/– Mice Unmasks the Potential of Isoniazid and Nevirapine To Cause Liver Injury
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Our laboratory recently reported what we believe is the first valid animal model of idiosyncratic drug-induced liver injury (IDILI) by treating PD1-/- mice with an anti-CTLA-4 antibody and amodiaquine (AQ). PD1 and CTLA-4 are important immune checkpoint receptors that are involved in inducing immune tolerance. This model was able to produce significant liver injury that looks very similar to the liver injury seen in humans. Although this model was shown to work with AQ, the question becomes whether blocking immune tolerance would unmask the potential of other drugs to cause IDILI. In this study, we tested isoniazid and nevirapine, both drugs with significant histories of causing IDILI in humans even though they do not cause significant injury in animals with doses that result in therapeutic blood levels. Both drugs in combination with these immune checkpoint inhibitors caused mild but significant delayed onset liver injury, which is similar to the mild injury that they can cause in humans. INH-induced liver injury in this model was associated with an increase in NK cells, while NVP-induced liver injury was associated with a greater increase in CD8 T cells. Although the liver injury caused by these drugs in this model was mild, these results suggest that impairing immune tolerance may be a general method for unmasking the potential of drugs to cause IDILI and therefore provide a screening tool for drug development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle