MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2341433771 · doi:10.1177/0265407516631156

Passion, connection, and destiny

2016· article· en· W2341433771 sur OpenAlexaff
Sarah A. Vannier, Lucia F. O’Sullivan

Notice bibliographique

RevueJournal of Social and Personal Relationships · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAttachment and Relationship Dynamics
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRomancePsychologyPassionSocial psychologyDestiny (ISS module)SoulDevelopmental psychologyPsychoanalysisTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Romantic beliefs (e.g., love at first sight and soul mates) are common among young people, however, these beliefs are thought to create unrealistic expectations for romantic relationships. The current study assessed the romantic beliefs, romantic expectations, and relationship outcomes (satisfaction and commitment) of 270 young adults (aged 18–28 years) who were involved in dating relationships. Romantic beliefs were associated with greater satisfaction and commitment, whereas unmet romantic expectations were associated with lower satisfaction and commitment. Of note, the endorsement of romantic beliefs was not linked to unmet expectations. Thus, romantic beliefs do not appear to foster false or unobtainable expectations for romantic relationships, and the concerns regarding the endorsement of these beliefs may be misplaced. Individual differences (age, gender, and relationship experience) did not predict romantic beliefs or expectations. The results are discussed with regard to implications for promoting relationship commitment and satisfaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Social and Personal RelationshipsMême sujetAttachment and Relationship DynamicsTravaux en français237 207