Comparison of the Adhesive Performances of Soy Meal, Water Washed Meal Fractions, and Protein Isolates
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Adhesive bonding of wood plays an increasing role in the forest products industry and is a key factor for efficiently utilizing timber and other lignocellulosic resources. In this work, we obtained five soy meal products through commercial sources or in-house preparations. The protein content was 49.6%, 56.9%, 66.2%, 86.3%, and 91.9% for untreated defatted soy meal, pH 8.5 water washed meal, neutral water washed meal, commercial protein isolate, and in-house prepared protein isolate. The adhesive performances measured by the maximal dry and soaked shear strength of the bonded maple veneers at break were not exactly in the same order of the protein content, indicating that other components (e.g. carbohydrates, metals) might also have played certain roles in the adhesive ability of these products. Data at two press temperatures (i. e. 100, and 130 <sup>o</sup>C) with or without the addition of tung oil revealed that water washed soy meals behaved more like untreated meal than soy protein isolates. This observation is different from a recent report on the effect of water washing on cottonseed meal products. Thus, further elucidation of the mechanisms or causes of the differing effects of water washing would shed light on the adhesive mechanisms of the two types of oilseed meal materials, thus optimizing use of these materials and their fractions for wood bonding.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle