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Enregistrement W2341452530 · doi:10.2118/179888-ms

Enhancing Scale Inhibitor Squeeze Retention With Additives

2016· article· en· W2341452530 sur OpenAlexaff
Louise Sutherland, M. M. Jordan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCalcium Carbonate Crystallization and Inhibition
Établissements canadiensNalco (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdsorptionPhosphonatePolymerDesorptionChemical engineeringPrecipitationChemistryMineral oilPhosphateCalciumOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The practice of scale squeeze treatments to oil/gas production wells to prevent inorganic scale formation has been applied for over 30 years and during that period of time different mechanisms to retain the inhibitor chemical have been evaluated. The simple mechanism of inhibitor retention adsorption/desorption has been complemented over the years by enhanced adsorption via mutual solvent and full precipitation of the active inhibitor as calcium salt onto the mineral surface of the reservoir. This study has been conducted to understand if the retention of phosphonate and phosphate ester inhibitors can be improved by adsorption of a charged polymer onto the rock prior to application of the scale inhibitor or if application of the same polymer enhancer after adsorption of the scale inhibitor will extend squeeze life. These tests have been carried out using pack floods at 85°C with synthetic North Sea produced water and the details of the extension in treatment life observed are correlated to the inhibitor type tested and the sequence of application of the polymer enhancer. This study shows how the different functional groups within the scale inhibitors interact with the mineral surface and polymer enhancer to extend treatment lifetimes and so potentially reducing the frequency of squeeze treatments and therefore total cost of operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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