Relationship between faculty staff professionalism and nursing students’ values
Notice bibliographique
Résumé
Background : The professional competencies of faculty staff are of great importance in shaping students’ values, skills and attitudes that directly affect subsequent patient care. Objectives: to assay the level of faculty staff professionalism through investigating the level of professional competencies of faculty staff and behavior via students’ perceptions, assessing nursing students’ values, and finding the relationship between faculty staff professionalism and nursing students’ values. Methods: A descriptive correlational study design was carried out on 186 of nursing students from four grades in the Faculty of Nursing, Port Said University, Egypt. A structured questionnaire was used to collect the data. Results: Faculty staff had a high level of competencies, including: personality and respectful professional relationships and communication (75.3%); planning and preparation, well-organized teaching methods (72.0%); Activities of monitoring and giving feedback (72.6%), Scientific and professional competence (68.3%); and Methods of motivation and enhancement (67.7%). About half of students (51.6%) perceived that their faculty staff behave positively to a high level. Prominent values among nursing students are mercy, honesty and patience. Statistically significant relations were found between total faculty staff behavior scores, total faculty staff competencies scores, and total students’ values scores, with statistically significant relations found for most items between faculty staff behaviors and competencies and students’ values. Conclusion: The present study found that values as mercy, honest and patience had a great influence by the faculty staff professional competencies and positive behavior. It is recommended to enhance the scientific and professional level of faculty staff by continuous training and scholarships. Faculty staff must pay attention to guide students toward positive behavior and stress the importance of personal and professional students’ values, reflected in their clinical nursing practice. h statistically significant relations found for most items between faculty staff behaviors and competencies and students’ values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».