More accurate fitting of and radial dose functions
Notice bibliographique
Résumé
In this study an improved functional form for fitting the radial dose functions, g(r), of 125I and 103Pd brachytherapy seeds is presented. The new function is capable of accurately fitting radial dose functions over ranges as large as 0.05 cm < or = r < or = 10 cm for 125I seeds and 0.10 cm < or = r < or = 10 cm for 103Pd seeds. The average discrepancies between fit and calculated data are less than 0.5% over the full range of fit and maximum discrepancies are 2% or less. The fitting function is also capable of accounting for the sharp increase in g(r) (upturn) seen for some sources for r < 0.1 cm. This upturn has previously been attributed to the breakdown of the approximation of the sources as a line, however, in this study we demonstrate that another contributing factor is the 4.5 keV characteristic x-rays emitted from the Ti seed casing. Radial dose functions are calculated for 18 125I seeds and 9 103pd seeds using the EGSnrc Monte Carlo user-code BrachyDose. Fitting coefficients of the new function are tabulated for all 27 seeds. Extrapolation characteristics of the function are also investigated. The new functional form is an improvement over currently used fitting functions with its main strength being the ability to accurately fit the rapidly varying radial dose function at small distances. The new function is an excellent candidate for fitting the radial dose function of all 103Pd and 125I brachytherapy seeds and will increase the accuracy of dose distributions calculated around brachytherapy seeds using the TG-43 protocol over a wider range of data. More accurate values of g(r) for r < 0.5 cm may be particularly important in the treatment of ocular melanoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».