Analysis of Recurrence Patterns in Acral Versus Nonacral Melanoma: Should Histologic Subtype Influence Treatment Guidelines?
Notice bibliographique
Résumé
Current surgical treatment of primary melanoma is uniform for all histosubtypes, although certain types of melanoma, such as acral lentiginous melanoma (ALM), have a worse prognosis. No study has explored the effectiveness of standard melanoma treatment guidelines for managing ALM compared with nonacral melanoma (NAM). Study subjects were identified from a prospectively enrolled database of patients with primary melanoma at New York University. Patients with ALM were matched to those with NAM (1:3) by gender and melanoma stage, including substage (ALM, 61; NAM, 183). All patients received standard-of-care treatment. Recurrence and survival outcomes in both cohorts were compared. ALM histologic subtype was an independent negative predictor of recurrence-free survival (hazard ratio [HR], 2.24; P=.001) and melanoma-specific survival (HR, 2.58; P=.001) compared with NAM. Recurrence was significantly more common in patients with ALM than in those with NAM (49% vs 30%; P=.007). For tumors less than 2 mm in thickness, a significantly higher recurrence rate was seen with ALM versus NAM (P=.048). No significant difference was seen in recurrence for tumors greater than 2 mm (P=.12). Notably, the rate of locoregional recurrence was nearly double for ALM compared with NAM (P=.001). The data presented herein reveal a high rate of locoregional failure in ALM compared with NAM when controlling for AJCC stage. These results raise the question of whether ALM may require more aggressive surgical treatment than nonacral cutaneous melanomas of equal thickness, particularly in tumors less than 2 mm thick. Larger multicenter trials are necessary for further conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».