Evaluation of the direct effects of poly(dopamine) on the in vitro response of human osteoblastic cells
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Functional polymeric coatings have rapidly become one of the most efficient strategies to endow biomaterials with enhanced bioactive properties. Among the bio-inspired polymers used for biomedical applications, mussel-derived poly(dopamine) (PDA) has increasingly attracted considerable interest because of its unique characteristics. In this work, we carried out detailed physicochemical characterization of a PDA film deposited on nanoporous titanium. In particular, we employed spectroscopic techniques (Raman and ATR-FTIR) and Digital Pulsed Force Mode Atomic Force microscopy (DPFM-AFM) to probe the chemical makeup and the nanomechanical properties of PDA-coated surfaces. In addition, we investigated protein adsorption by ATR-FTIR and quantified it with ten different serum proteins by Liquid Chromatography Mass spectroscopy (LC-MS), aiming at elucidating their potential contribution to the subsequent cell colonization. Successively, we assessed the response of MG-63 human osteoblastic cells to PDA-coated titanium both the multiple- and single-cell levels. Results for this study demonstrate that, compared to bare and nanoporous titanium, the PDA coating positively influences the adhesion and proliferation of MG-63 cells. In addition, we focus on how the three different substrates influence cell morphology (i.e. aspect ratio and form factor), the establishment of focal adhesions and the expression of RhoA, a protein involved in cell contractility. In conclusion, our work provides a deeper insight on the in vitro response of human osteoblastic cells to poly(dopamine) by closing in on specific aspects of cell-PDA interactions, ultimately reaffirming the potential of this bio-inspired polymer as a functional coating for bone tissue engineering applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle