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Enregistrement W2341481143 · doi:10.1139/cjss-2015-0047

Vertical and lateral subsurface preferential flow along an agricultural catena

2016· article· en· W2341481143 sur OpenAlexafffundvenueabout
Suzanne Allaire, Claudia Sylvain, Sébastien F. Lange

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil erosion and sediment transport
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésSubsurface flowTRACERLoamSoil waterHydrology (agriculture)Flow (mathematics)GeologySurface waterGroundwaterWater flowVadose zoneEnvironmental scienceSoil scienceGeotechnical engineeringEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite all efforts, agricultural contaminants remain at alarming concentrations in Quebec surface waters. Preferential flow (PF) of soluble contaminants has been suggested as a contributing factor but has not been specifically studied in the humid climate of eastern Canadian soils. Three tracers were surface applied on plots along a catena on a loamy sand under intensive agricultural production in Beauce, Quebec. Tracer distribution in soil profiles was monitored three times over a 12-month period. At the summit, finger flow rapidly transported tracers into the subsurface. The subsurface preferential lateral flow rapidly brought the tracers downslope. Narrow points of preferential seepage and discharge and underground lateral PF were observed at the footslope. The summit and the backslope of the catena showed strong vertical and lateral subsurface PF, which made their contribution to subsurface tracer movement toward surface water equal to or greater than that of the footslope, in part because of the hydrological connectivity between summit, backslope, and surface water. PF and matrix flow were both significant in all parts of the catena. Therefore, all parts of a catena, even those far from surface water, should be considered when evaluating potential belowground contaminant transport toward surface water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,631
Score d'incertitude au seuil0,742

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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