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Enregistrement W2341490834 · doi:10.1371/journal.pone.0140463

Effectiveness of Haemodiafiltration with Heat Sterilized High-Flux Polyphenylene HF Dialyzer in Reducing Free Light Chains in Patients with Myeloma Cast Nephropathy

2015· article· en· W2341490834 sur OpenAlexafffund
Mathieu Rousseau‐Gagnon, Mohsen Agharazii, Sacha A. De Serres, Simon Desmeules

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensHôtel-Dieu de QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesKidney Foundation of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Society of NephrologyUniversité Laval
Mots-clésMultiple myelomaMaterials scienceImmunoglobulin light chainMedicineInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: In cases of myeloma cast nephropathy in need of haemodialysis (HD), reduction of free light chains using HD with High-Cut-Off filters (HCO-HD), in combination with chemotherapy, may be associated with better renal recovery. The aim of the present study is to evaluate the effectiveness of haemodiafiltration (HDF) in reducing free light chain levels using a less expensive heat sterilized high-flux polyphenylene HF dialyzer (HF-HDF). METHODS: In a single-centre prospective cohort study, 327 dialysis sessions were performed using a 2.2 m2 heat sterilized high-flux polyphenylene HF dialyzer (Phylther HF22SD), a small (1.1m2) or large (2.1 m2) high-cut-off (HCO) dialyzer (HCOS and HCOL) in a cohort of 16 patients presenting with dialysis-dependent acute cast nephropathy and elevated free light chains (10 kappa, 6 lambda). The outcomes of the study were the mean reduction ratio (RR) of kappa and lambda, the proportion of treatments with an RR of at least 0.65, albumin loss and the description of patient outcomes. Statistical analysis was performed using linear and logistic regression through generalized estimating equation analysis so as to take into account repeated observation within subjects and adjust for session duration. RESULTS: There were no significant differences in the estimated marginal mean of kappa RR, which were respectively 0.67, 0.69 and 0.70 with HCOL-HD, HCOS-HDF and HF-HDF (P = 0.950). The estimated marginal mean of the proportions of treatments with a kappa RR ≥0.65 were 68%, 63% and 71% with HCOL-HD, HCOS-HDF and HF-HDF, respectively (P = 0.913). The estimated marginal mean of lambda RR were higher with HCOL-HDF (0.78), compared to HCOL-HD and HF-HDF (0.62, and 0.61 respectively). The estimated marginal mean proportion of treatments with a lambda RR ≥0.65 were higher with HCOL-HDF (81%), compared to 57% in HF-HDF (P = 0.042). The median albumin loss were 7, 21 and 63 g/session with HF-HDF, HCOL-HD and HCOL-HDF respectively (P = 0.044). Among survivors, 9 out of 10 episodes of acute kidney injuries became dialysis-independent following a median time of renal replacement therapy of 40 days (range 7-181). CONCLUSION: Therefore, in patients with acute dialysis-dependent myeloma cast nephropathy, in addition to chemotherapy, HDF with a heat sterilized high-flux polyphenylene HF dialyzer could offer an alternative to HCO dialysis for extracorporeal kappa reduction with lower albumin loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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