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Enregistrement W2341495472 · doi:10.1177/0733464815591213

Hoping for the Best or Planning for the Future: Decision Making and Future Care Needs

2015· article· en· W2341495472 sur OpenAlexafffund
Odette N. Gould, Suzanne Dupuis‐Blanchard, Lita Villalón, Majella Simard, Sophie Éthier

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Gerontology · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAging and Gerontology Research
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité de MonctonMount Allison University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMount Allison UniversityUniversity of Alberta
Mots-clésPsychologyCoping (psychology)ResidenceGerontologyOlder peopleQualitative researchAdvance care planningNeeds assessmentPlan (archaeology)Applied psychologyNursingMedicineClinical psychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research has shown that relatively few older adults make plans for future care needs. In this study, we explore the thinking processes involved in planning or failing to plan for the future. Interviews were carried out with 39 older adults ( M age = 81 years) who were experiencing disability and illness but who lived in their own home. Guiding questions for the interview focused on present living circumstances, but for the present qualitative analysis, all references to the future, and to future residence changes, were extracted. This approach allowed us to observe how older adults spontaneously address issues of future planning when not constrained to do so. Results supported the use of a positivity bias, as well as a risk-aversive decision-making style. These older adults seemed to be prioritizing present emotional well-being by avoiding thoughts of future risks and thereby eschewing proactive coping.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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