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Enregistrement W2341503681 · doi:10.14288/1.0072867

Gas transport and water vapourization in out-of-autoclave prepreg laminates

2013· article· en· W2341503681 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Analysis of Composite Materials
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutoclaveMaterials scienceComposite materialMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primary load-bearing aerospace structures have traditionally been manufactured using autoclave processing. However, recent advances in material technology have led to the development of pre-impregnated (prepreg) composites that are designed to be cured out-of-autoclave (OOA) and can potentially reduce the costs of processing. In OOA processing, voids are removed by vacuum evacuation through gas pathways in the prepreg. The availability and interconnectivity of these pathways determine the prepreg’s gas transport ability. Voids enter into the prepreg via moisture absorption during storage and physical air entrapment during manufacturing and material handling. Environmental effects, such as relative humidity, can alter the moisture content of prepregs and lead to significant vapour generation during cure. This study examines the gas transport and water vapourization characteristics of OOA prepreg CYCOM 5320/T650 (epoxy/carbon). Gas permeabilities in the in-plane and through-thickness directions are measured, and the effects of processing history (debulk time, temperature etc.) on gas transport are examined. The relationships between relative humidity, moisture content, and vapour generation are analyzed, and the use of mass flow sensors for water vapour quantification is validated. Gas transport is shown to be highly anisotropic in CYCOM 5320/T650, with inplane gas permeability being three orders of magnitude greater than through thickness. Processing history has a significant effect on permeability, with extended debulking sessions reducing in-plane permeability by 50%. Increasing temperature causes in-plane and through-thickness permeabilities to fall. Microscopy analyses reveal that permeability change is a result of collapsing voids and resin flow during heating. Moisture content is relatively unaffected by relative humidity until reaching 30% RH, after which increases in moisture content become more apparent. Vapourization of absorbed moisture between 0 %RH and ambient conditioned vacuum bagged laminates are similar, suggesting that under typical process conditions moisture vapourization mainly comes from the vacuum bag consumables. During vacuum bag processing, vapourization of absorbed moisture occurs immediately upon heating, peaks around 40 to 60oC, and then dissipates as heating reaches the hold temperature. The mass flow sensors are demonstrated to be capable of detecting the onset and termination of moisture vapourization and quantifying the total mass of water vapourized to within 10% error.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,145
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle