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Enregistrement W2341507939 · doi:10.3109/03009742.2016.1150506

Clinical importance of inflammatory facet joints of the spine in ankylosing spondylitis: a magnetic resonance imaging study

2016· article· en· W2341507939 sur OpenAlexaboutno aff
Seonjoo Lee, JY Lee, JH Hwang, Jinho Shin, Kim Sk

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Rheumatology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnkylosing spondylitisMedicineMagnetic resonance imagingFacet (psychology)SpondylitisSPINE (molecular biology)RadiologySurgeryBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The aims of this study were to assess the reliability of a novel magnetic resonance imaging (MRI) scoring system for inflammatory lesions of facet joints and to clarify the clinical significance of facet joint inflammation in ankylosing spondylitis (AS). METHOD: A total of 53 AS patients (45 males, 84.9%) were assessed for active inflammatory lesions involving the facet joints, as indicated by bone marrow oedema, at 23 discovertebral units (DVUs) between C2 and S1 using a novel scale, the AS Activity of the Facet joint (ASAFacet). The reliability of the ASAFacet was evaluated using intraclass correlation coefficients (ICCs) and Bland-Altman plots. RESULTS: ICC values for the ASAFacet scores were 0.857 [95% confidence interval (CI) 0.741-0.919] for inter-observer and 0.941 (95% CI 0.873-0.969) for intra-observer reliability. Inflammatory activity scores in facet joints were evenly distributed at all spine levels (p = 0.294 for ASAFacet), whereas vertebral body inflammation was more prominent in the thoracic spine than in the cervical and lumbar spine [p < 0.001 for the AS spine MRI activity (ASspiMRI-a) score, p = 0.002 for the Berlin method, and p < 0.001 for the Spondyloarthritis Research Consortium of Canada (SPARCC) MRI index]. ASAFacet scores were closely associated with erythrocyte sediment rate (ESR) and C-reactive protein (CRP) levels (p < 0.05, respectively). Patients with peripheral arthritis had fewer lesions involving the vertebral bodies or facet joints than patients without peripheral arthritis (p < 0.001 for the four different MRI activity indexes). CONCLUSIONS: This study suggests that recognition of facet joint inflammation has the potential to contribute to our understanding of clinical outcomes in AS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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