Effects of Preharvest Weather Conditions on Firmness of ‘McIntosh’ Apples at Harvest Time
Notice bibliographique
Résumé
Apple fruit firmness is one of the main attributes indicating fruit quality at harvest. It is affected by numerous factors during the entire growing season. The effects of weather conditions during apple development are often mentioned as a result of their impact on attributes linked to fruit firmness: fruit size, calcium concentration, water content, etc. In this study, the effects of weather conditions on ‘McIntosh’ apple ( Malus × domestica Borkh. cv. McIntosh) firmness at harvest time were analyzed. Fruit were harvested at nine sites in Quebec and Ontario over 15 years (1996–2011). For each case, weather parameters were analyzed from full bloom until harvest, either in monthly subperiods from May until September or in terms of days from full bloom (DFB) until harvest. Regression results highlighted the negative effect of lower air temperature conditions from 31 to 60 DFB, higher air temperature conditions and precipitations from 61 to 90 DFB, and higher temperature conditions from 91 DFB until harvest on ‘McIntosh’ apple firmness level at harvest. Precipitation from 61 to 90 DFB alone explained 39% of ‘McIntosh’ apple firmness variation at harvest time. The prediction of apple firmness at harvest time could be helpful for producers to adjust their marketing and storage strategies according to apple quality level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».