Evaluation, Modification, and Validation of Pictograms Depicting Medication Instructions in the Elderly
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Poor health literacy has been recognized as a limiting factor in the elderly's ability to comprehend written or verbal medication information and also to successfully adhere to medical regimens. The objective of this study was to validate a set of pictograms depicting medication instructions for use among the elderly to support health literacy. Elderly outpatients were recruited in 3 community pharmacies in Canada. One-on-one structured interviews were conducted to assess comprehension of 76 pictograms from the International Pharmaceutical Federation. Comprehension was assessed using transparency testing and pictogram translucency, or the degree to which the pictogram represents the intended message. A total of 135 participants were enrolled in this study, and 76 pictograms were assessed. A total of 50 pictograms achieved more than 67% comprehension. Pictograms depicting precautions and warnings against certain side effects were generally not well understood. Gender, age, and education level all had a significant impact on the interpretation scores of certain individual pictograms. When all pictograms were included, younger males had a significantly higher comprehension score than older females, and participants with a higher level of education provided significantly higher translucency scores. Even when pictograms reached the comprehension threshold set by the International Organization for Standardization in the general populations, only 50 of these pictograms achieved more than 67% comprehension among the elderly, confirming that validation in this subpopulation should be conducted prior to using specific pictograms. Accompanying pictograms with education about these pictograms and important counseling points remains extremely important.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle