Evaluation, Modification, and Validation of Pictograms Depicting Medication Instructions in the Elderly
Notice bibliographique
Résumé
Poor health literacy has been recognized as a limiting factor in the elderly's ability to comprehend written or verbal medication information and also to successfully adhere to medical regimens. The objective of this study was to validate a set of pictograms depicting medication instructions for use among the elderly to support health literacy. Elderly outpatients were recruited in 3 community pharmacies in Canada. One-on-one structured interviews were conducted to assess comprehension of 76 pictograms from the International Pharmaceutical Federation. Comprehension was assessed using transparency testing and pictogram translucency, or the degree to which the pictogram represents the intended message. A total of 135 participants were enrolled in this study, and 76 pictograms were assessed. A total of 50 pictograms achieved more than 67% comprehension. Pictograms depicting precautions and warnings against certain side effects were generally not well understood. Gender, age, and education level all had a significant impact on the interpretation scores of certain individual pictograms. When all pictograms were included, younger males had a significantly higher comprehension score than older females, and participants with a higher level of education provided significantly higher translucency scores. Even when pictograms reached the comprehension threshold set by the International Organization for Standardization in the general populations, only 50 of these pictograms achieved more than 67% comprehension among the elderly, confirming that validation in this subpopulation should be conducted prior to using specific pictograms. Accompanying pictograms with education about these pictograms and important counseling points remains extremely important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».