Notice bibliographique
Résumé
Causal relations between the growth rates of exports, imports, and the GDP of Canada and the United States are studied using the vector error correction (VEC) model. Utilizing time-series annual data (1948-1996), Granger causality tests are performed within the framework of the VEC model. Bidirectional causality is supported for Canada from the foreign sector to GDP and vice versa. A weaker relationship between the foreign sector and GDP is statistically supported for the United States. These results are also supported by comparing the total trade (exports plus imports) shares to GDP of the two neighboring economies. The Granger causality tests suggest that Canada is a more open economy than the United States and more trade dependent. Economic policies leading to economic growth and development have been studied by many economists for a long time. The literature in this area is rich; a number of candidate variables that may be related to economic growth have been considered and carefully examined. Some of these variables are investment, saving, inflation, inflation variability, governmental expenditures as a percentage of GDP, government deficit, and other mainly macroeconomic variables. Many economic models were constructed for the purpose of understanding economic growth and to shed light on this issue.' A group of economists has focused exclusively on the foreign sector, particularly on the relationship of exports, imports, and GDP growth. Emphasis on international trade dates back to the mercantilists more than two centuries ago. Mercantilists were firm believers that trade surpluses were the only favorable outcome for the domestic economy from international trade relations. Mercantilists supported export promotion and pro
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».