What do we know about health-related knowledge translation in the Circumpolar North? Results from a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health research knowledge translation (KT) is important to improve population health outcomes. Considering social, geographical and cultural contexts, KT in Inuit communities often requires different methods than those commonly used in non-Inuit populations. OBJECTIVES: To examine the extent, range and nature of literature about health-related KT in Inuit communities. DESIGN: A scoping review was conducted. A search string was used to search 2 English aggregator databases, ProQuest and EBSCOhost, on 12 March 2015. Study selection was conducted by 2 independent reviewers using inclusion and exclusion criteria. To be included, studies had to explicitly state that KT approaches were used to share human health research results in Inuit communities in the Circumpolar North. Articles that evaluated or assessed KT approaches were thematically analysed to identify and characterize elements that contributed to KT success or challenges. RESULTS: From 680 unique records identified in the initial search, 39 met the inclusion criteria and were retained for analysis. Of these 39 articles, 17 evaluated the KT approach used; thematic analysis identified 3 themes within these 17 articles: the value of community stakeholders as active members in the research process; the importance of local context in tailoring KT strategies and messaging; and the challenges with varying and contradictory health messaging in KT. A crosscutting gap in the literature, however, included a lack of critical assessment of community involvement in research. The review also identified a gap in assessments of KT in the literature. Research primarily focused on whether KT methods reflected the local culture and needs of the community. Assessments rarely focused on whether KT had successfully elicited its intended action. CONCLUSIONS: This review synthesized a small but burgeoning area of research. Community engagement was important for successful KT; however, more discussion and discourse on the tensions, challenges and opportunities for improvement are necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».