Validation of a New Risk Measure for Chronic Obstructive Pulmonary Disease Exacerbation Using Health Insurance Claims Data
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Current chronic obstructive pulmonary disease (COPD) exacerbation risk prediction models are based on clinical data not easily accessible to national quality-of-care organizations and payers. Models developed from data sources available to these organizations are needed. OBJECTIVES: This study aimed to validate a risk measure constructed using pharmacy claims in patients with COPD. Administrative claims data were used to construct a risk model to test and validate the ratio of controller (maintenance) medications to total COPD medications (CTR) as an independent risk measure for COPD exacerbations. The ability of the CTR to predict the risk of COPD exacerbations was also assessed. METHODS: This was a retrospective study using health insurance claims data from the Truven MarketScan database (2006-2011), whereby exacerbation risk factors of patients with COPD were observed over a 12-month period and exacerbations monitored in the following year. Exacerbations were defined as moderate (emergency department or outpatient treatment with oral corticosteroid dispensings within 7 d) or severe (hospital admission) on the basis of diagnosis codes. Models were developed and validated using split-sample data from the MarketScan database and further validated using the Reliant Medical Group database. The performance of prediction models was evaluated using C-statistics. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: A total of 258,668 patients with COPD from the MarketScan database were included. A CTR of greater than or equal to 0.3 was significantly associated with a reduced risk for any (adjusted odds ratio [OR], 0.91; 95% confidence interval [CI], 0.85-0.97); moderate (OR, 0.93; 95% CI, 0.87-1.00), or severe (OR, 0.87; 95% CI, 0.80-0.95) exacerbation. The CTR, at a ratio of greater than or equal to 0.3, was predictive in various subpopulations, including those without a history of asthma and those with or without a history of moderate/severe exacerbations. The C-statistics ranged from 0.750 to 0.761 for the development set and 0.714 to 0.761 in the validation sets, indicating the CTR performed well in predicting exacerbation risk. CONCLUSIONS: The ratio of controller to total medications dispensed for COPD is a measure that can easily be calculated using only pharmacy claims data. A CTR of greater than or equal to 0.3 can potentially be used as a quality-of-care measurement for prevention of exacerbations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».