CONTROLLED-RELEASE PREDNISOLONE POLY (DL-LACTIDE) MICROSPHERES: IMPACT OF FORMULATION PARAMETERS, CHARACTERIZATION AND RELEASE MECHANISM
Notice bibliographique
Résumé
The steroidal drug prednisolone was encapsulated into microspheres using the biodegradable polymer poly (DL-lactide) using emulsion-solvent evaporation method. The produced microspheres were characterized using scanning electron microscopy, X-ray diffractometery, FT-IR spectroscopy, DSC, and laser light diffraction. The morphology, particle size distribution, encapsulation efficiency (EE%), and drug release showed marked dependence upon formulation parameters viz. initial polymer concentration, surfactant concentration, drug-to-polymer ratio, and volume of the external aqueous phase. The effect of the addition of hydrophilic additives such as PVP or PEG 8000 was also investigated. The encapsulation efficiency percent and the mean particle size were increased by increasing the initial polymer concentration and drug polymer ratio. On the other hand, increasing the surfactant concentration resulted in decreasing the mean particle size and increasing the drug release from the microspheres. The probable mechanism of drug release was estimated and found to be via diffusion through channels and/or pores present within the polymeric matrix. Release data of almost all formulae fitted Higuchi's planar model better than spherical model. This finding could be due to the small extent of drug release (~ 40%), or the presence of a large fraction of the encapsulated drug nearby the surface of the microspheres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».