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Enregistrement W2341591067

Traditional Medicines and their Uses

2015· article· en· W2341591067 sur OpenAlexaboutno aff
Sanu Augustine

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacognosy and Phytochemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMartial Arts: Techniques, Psychology, and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNaturopathyTrainerMartial artsAlternative medicineThe artsTraditional medicineFamily medicineHistoryLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hello! My name is Dr. Sanu Augustine. I offer Naturopathic services, along with Traditional Indian Therapies such as Ayurveda, Kalari, and Yoga. I have more than 13 years of experience in different therapeutic fields in India and Canada. I am rendering service for people with issues such as arthritis, sprains, accident recovery, circulation problems, weight management, all stages of pregnancy and post-delivery, developmental issues, migraine, sinus, sleep disorders, stress and many more health problems. In 2015, I received a Doctorate of Natural Medicine from the World Board of Natural Medicine (WBNM), Canada. Prior to this, in 2007, I achieved my Master of Social Work (medical and psychiatric) from Mangalore University, India. In addition, in 2005, I completed my BSc in Botany from MG University, India, and three years prior to that my Diploma in Ayurveda and Yoga from Bharat Sevak Samaj, India. I also trained for more than 12 years in Kalaripayattu (Traditional Martial Arts in South India). At 17 years of age I became a Trainer of Kalari Martial Arts and had more than a hundred students whom I taught this ancient form of self-defence and Kalari Marma Treatments. After receiving my diploma in Ayurveda, I worked for more than three years as an Ayurvedic Practitioner at DS Hospital in India. I then went on to work as a Yoga Trainer and Traditional Healer at Malandu Social Service Society. It was a privilege to make use of my knowledge in order to heal people at their homes in the remote villages of the Shimoga District. From there I was granted an opportunity to become Assistant Professor of the Social Work Department in Kuvempu University and eventually became Head of the Department of Social Work in Kodaikanal Christian College. In my life I discovered the wonders of herbal Ayurvedic medicines in healing people and experienced first-hand how to participate in that healing. I am excited to bring this knowledge and understanding to the people of London!

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0600,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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