Perceptions of Musical Dimensions in Beethoven's <i>Waldsiein</i> Sonata: An Application of Tonal Pitch Space Theory
Notice bibliographique
Résumé
This study conducted a perceptual analysis of an excerpt from Beethoven's Waldstein piano sonata in four experiments. The experiments were followed by an application of Lerdahl's (2001) Tonal Pitch Space theory, or TPS, to perceptual judgments of musical tension over the course of the excerpt. In the experiments, data were obtained for each of 15 time points corresponding to the 15 successive sonorities in the excerpt. Listeners in the first three experiments were piano students who learned and performed the excerpt before participating in the experimental tasks. In Experiment 1, judgments of phrase structure permitted examination of the perceptual segmentation of the excerpt. In Experiment 2, probe-tone ratings (Krumhansl and Kessler, 1982) were used to derive both a measure of perceived distance traveled in key space as well as a measure of temporal orientation — the degree to which listening at each time point was retrospective or prospective. In Experiment 3, a tension contour over the 15 time points was derived from listeners' continuous responding to perceived tension throughout the excerpt. In Experiment 4, judgments of consonance/dissonance for each sonority, isolated from context and presented in random order in a randomly selected transposition, were obtained from piano students unfamiliar with the excerpt. Strong correspondences were found between the perceptual measures and related music-theoretic predictors generated from TPS. The tension contour was regressed on TPS predictors. Both sensitivity to hierarchical structure and expectancies arising from voice leading, as well as the overall melodic contour, significantly contributed to the prediction of perceived tension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».