Pain regulation of endokinin A/B or endokinin C/D on chimeric peptide MCRT in mice
Notice bibliographique
Résumé
The present study focused on the interactive pain regulation of endokinin A/B (EKA/B, the common C-terminal decapeptide in EKA and EKB) or endokinin C/D (EKC/D, the common C-terminal duodecapeptide in EKC and EKD) on chimeric peptide MCRT (YPFPFRTic-NH2, based on YPFP-NH2 and PFRTic-NH2) at the supraspinal level in mice. Results demonstrated that the co-injection of nanomolar EKA/B and MCRT showed moderate regulation, whereas 30 pmol EKA/B had no effect on MCRT. The combination of EKC/D and MCRT produced enhanced antinociception, which was nearly equal to the sum of the mathematical values of single EKC/D and MCRT. Mechanism studies revealed that pre-injected naloxone attenuated the combination significantly compared with the equivalent analgesic effects of EKC/D alone, suggesting that EKC/D and MCRT might act on two totally independent pathways. Moreover, based on the above results and previous reports, we made two reasonable hypotheses to explain the cocktail-induced analgesia, which may potentially pave the way to explore the respective regulatory mechanisms of EKA/B, EKC/D, and MCRT and to better understand the complicated pain regulation of NK1 and μ opioid receptors, as follows: (1) MCRT and endomorphin-1 possibly activated different μ subtypes; and (2) picomolar EKA/B might motivate the endogenous NPFF system after NK1 activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».