MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2341622125 · doi:10.1590/1980-4415v29n53a13

The Pedagogic Role of the Arts and Digital Media in the practice of the Ontario Mathematics Curriculum

2015· article· en· W2341622125 sur OpenAlexaffabout
Ricardo Scucuglia Rodrigues da Silva

Notice bibliographique

RevueBolema Boletim de Educação Matemática · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Education and Development
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésCurriculumCreativityMathematics educationDigital mediaThe artsProcess (computing)PedagogyComputer scienceMultimediaMathematicsSociologyPsychologyVisual artsArtWorld Wide WebSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract I have investigated interfaces about the arts and digital media in mathematics education, conceptualizing the notion of digital mathematical performance (DMP). In this article, I discuss connections between: (a) the mathematical strands and processes of the K-8 Ontario Mathematics Curriculum in Canada, and; (b) DMP produced by students. Based on the analysis of twenty-two DMP, I argue that DMP may offer ways to: (1) explore most of the mathematical processes of the Ontario Curriculum, and; (2) open windows into the exploration of math contents. I highlight the educational significance in practicing DMP as an innovative process that integrates multimodality, playfulness, and creativity. In contrast, I have found that the production of DMP does not guarantee the in-depth connection between the math strands and processes of the Curriculum. Generally, students explored contents about Geometry, which is not surprising, regarding the visual nature of both: geometrical and digital media representations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBolema Boletim de Educação MatemáticaMême sujetArt Education and DevelopmentTravaux en français237 207