Programmed death-ligand 1 overexpression is a prognostic marker for aggressive papillary thyroid cancer and its variants
Notice bibliographique
Résumé
// Subrata Chowdhury 1 , Joe Veyhl 1 , Fatima Jessa 1 , Olena Polyakova 1, 7 , Ahmed Alenzi 1, 7 , Christina MacMillan 3, 4 , Ranju Ralhan 1, 2, 3, 4, 5, 6 , Paul G. Walfish 1, 2, 3, 4, 7 1 Alex and Simona Shnaider Research Laboratory in Molecular Oncology, Mount Sinai Hospital, Toronto, Ontario, Canada 2 Joseph and Mildred Sonshine Family Centre for Head and Neck Diseases, Department of Otolaryngology-Head and Neck Surgery Program, Mount Sinai Hospital, Toronto, Ontario, Canada 3 Department of Pathology and Laboratory Medicine, Mount Sinai Hospital, Toronto, Ontario, Canada 4 Laboratory Medicine and Pathobiology, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada 5 Department of Otolaryngology-Head and Neck Surgery, Mount Sinai Hospital, Toronto, Ontario, Canada 6 Department of Otolaryngology-Head and Neck Surgery, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada 7 Department of Medicine, Endocrine Division, Mount Sinai Hospital and University of Toronto Medical School, Toronto, Ontario, Canada Correspondence to: Paul G. Walfish, email: pwalfish@mtsinai.on.ca Ranju Ralhan, email: rralhan@mtsinai.on.ca Keywords: thyroid cancer, benign nodule, programmed death-ligand 1, protein biomarkers, subcellular localization Received: March 23, 2016 Accepted: March 26, 2016 Published: April 12, 2016 ABSTRACT Programmed death-ligand 1(PD-L1) expression on tumor cells is emerging as a potential predictive biomarker in anti-PD-L1 directed cancer immunotherapy. We analyzed PD-L1 expression in papillary thyroid carcinoma (PTC) and its variants and determined its prognostic potential to predict clinical outcome in these patients. This study was conducted at an academic oncology hospital which is a prime referral centre for thyroid diseases. Immunohistochemical subcellular localization (IHC) analyses of PD-L1 protein was retrospectively performed on 251 archived formalin fixed and paraffin embedded (FFPE) surgical tissues (66 benign thyroid nodules and 185 PTCs) using a rabbit monoclonal anti-PD-L1 antibody (E1L3N, Cell Signaling Technology) and detected using VECTASTAIN rapid protocol with diaminobenzidine (DAB) as the chromogen. The clinical-pathological factors and disease outcome over 190 months were assessed; immunohistochemical subcellular localization of PD-L1 was correlated with disease free survival (DFS) using Kaplan Meier survival and Cox multivariate regression analysis. Increased PD-L1 immunostaining was predominantly localized in cytoplasm and occasionally in plasma membrane of tumor cells. Among all combined stages of PTC, patients with increased PD-L1 membrane or cytoplasmic positivity had significantly shorter median DFS (36 months and 49 months respectively) as compared to those with PD-L1 negative tumors (DFS, both 186 months with p < 0.001 and p < 0.01 respectively). Comparison of PD-L1 + and PD-L1 − patients with matched staging showed increased cytoplasmic positivity in all four stages of PTC that correlated with a greater risk of recurrence and a poor prognosis, but increased membrane positivity significantly correlated with a greater risk of metastasis or death only in Stage IV patients. In conclusion, PD-L1 positive expression in PTC correlates with a greater risk of recurrence and shortened disease free survival supporting its potential application as a prognostic marker for PTC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».