MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2341626894 · doi:10.1680/jgein.16.00006

Polychlorinated biphenyl diffusion through HDPE geomembrane

2016· article· en· W2341626894 sur OpenAlexafffund
R. Kerry Rowe, D. D. Jones, Guy A. Rutter

Notice bibliographique

RevueGeosynthetics International · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinisterio de Ciencia e Innovación
Mots-clésGeomembraneHigh-density polyethyleneComposite numberDiffusionPartition coefficientEnvironmental scienceAquiferVinyl chlorideMaterials scienceMunicipal solid wasteGeotechnical engineeringPolyethyleneEnvironmental engineeringEnvironmental chemistryGroundwaterComposite materialChemistryWaste managementGeologyPolymerChromatographyThermodynamicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experiments conducted to evaluate the partitioning coefficient from aqueous solution into and out of high-density polyethylene geomembrane, as well as the diffusion coefficient through the geomembrane are reported. The best estimate partitioning coefficient (S gf ) is about 150 000 with an upper-bound estimate of 325 000. The best estimate diffusion coefficient (D g ) is 1.0 × 10 −14 m 2 /s, with lower and upper bounds of 0.5 × 10 −14 and 5 × 10 −14 , respectively. Using the diffusive properties obtained from the above experiments, the potential impacts on an aquifer of the migration of polychlorinated biphenyls and chloride are compared for a composite liner in a hypothetical municipal solid waste landfill. It is shown that, with good construction quality assurance to limit the number of holes and length of covered wrinkles to acceptably low values, a modern composite liner limited the impact of polychlorinated biphenyls on the aquifer concentration to well below regulatory limits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,611
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeosynthetics InternationalMême sujetLandfill Environmental Impact StudiesTravaux en français237 207