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Enregistrement W2341627276 · doi:10.1149/2.0671607jes

Progression in the Morphology of Fuel Cell Membranes upon Conjoint Chemical and Mechanical Degradation

2016· article· en· W2341627276 sur OpenAlexafffund
Senthil Velan Venkatesan, Chan Lim, Steven Holdcroft, Erik Kjeang

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSimon Fraser UniversityBallard Power Systems
Mots-clésIonomerMaterials scienceMembraneNucleationChemical engineeringIonic bondingVoid (composites)ElectrolyteComposite materialPolymerChemistryCopolymerElectrodeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ionomer membranes used to separate the electrodes in polymer electrolyte fuel cells are known to degrade both chemically and mechanically during regular fuel cell operation and may ultimately result in lifetime-limiting failure. The objective of the present work is to understand the effects of combined chemical and mechanical stresses on the mesoscale morphology of the membrane and its role in the overall degradation process. The mesoscale effects of sulfonic acid group loss and fluoride release on the phase segregated morphology of the membrane are analyzed using contrast-enhanced transmission electron microscopy and energy dispersive X-ray spectroscopy. The end-of-life ionic domain size of the ionomer is shown to be substantially enlarged compared to the pristine membrane state. Elemental mapping overlayed with the binary ionic and non-ionic morphology reveals mesoscopic void regions in the degraded material that are depleted of ionomer fluorine and carbon and considered susceptible to micro-crack initiation. A larger, severely degraded void region is also identified which contains evidence of hygrothermal stress induced localized ionomer crazing as a potential nucleation site for macroscopic fracture development. The synergetic effects of chemical and mechanical degradation on the progressive changes in the observed mesoscale morphology are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,140

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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