Progression in the Morphology of Fuel Cell Membranes upon Conjoint Chemical and Mechanical Degradation
Notice bibliographique
Résumé
Ionomer membranes used to separate the electrodes in polymer electrolyte fuel cells are known to degrade both chemically and mechanically during regular fuel cell operation and may ultimately result in lifetime-limiting failure. The objective of the present work is to understand the effects of combined chemical and mechanical stresses on the mesoscale morphology of the membrane and its role in the overall degradation process. The mesoscale effects of sulfonic acid group loss and fluoride release on the phase segregated morphology of the membrane are analyzed using contrast-enhanced transmission electron microscopy and energy dispersive X-ray spectroscopy. The end-of-life ionic domain size of the ionomer is shown to be substantially enlarged compared to the pristine membrane state. Elemental mapping overlayed with the binary ionic and non-ionic morphology reveals mesoscopic void regions in the degraded material that are depleted of ionomer fluorine and carbon and considered susceptible to micro-crack initiation. A larger, severely degraded void region is also identified which contains evidence of hygrothermal stress induced localized ionomer crazing as a potential nucleation site for macroscopic fracture development. The synergetic effects of chemical and mechanical degradation on the progressive changes in the observed mesoscale morphology are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».