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Enregistrement W2341655744 · doi:10.1097/dad.0000000000000498

Bilateral Gigantomastia, Multiple Synchronous Nodular Pseudoangiomatous Stromal Hyperplasia Involving Breast and Bilateral Axillary Accessory Breast Tissue, and Perianal Mammary-Type Hamartoma of Anogenital Mammary-Like Glands

2016· review· en· W2341655744 sur OpenAlexaff
Malcolm Hayes, Anastasia M. Konstantinova, Denisa Kacerovská, Michal Michal, Boris Kreuzberg, B Sůvová, Dmitry V. Kazakov

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Dermatopathology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer and Skin Lesions
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFacioscapulohumeral muscular dystrophyHyperplasiaHamartomaPathologyMammary glandBreast cancerInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mammary-type fibroepithelial lesions involving ectopic breast and anogenital region are rare and usually coexist with normal orthotopic breast. We present what we believe to be a unique case of synchronous bilateral gestational gigantomastia resembling fibrous mastopathy, synchronous rapidly growing pregnancy-associated nodular pseudoangiomatous stromal hyperplasia involving right breast and bilateral axillary ectopic breast tissue, and metachronous perianal mammary-type hamartoma involving anogenital mammary-like glands occurring in a 34-year-old patient with facioscapulohumeral muscular dystrophy. Also, we review the literature concerning these lesions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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