Surgical count process for prevention of retained surgical items: an integrative review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS AND OBJECTIVES: To analyse the evidence reported in the literature concerning the surgical count process for surgical sponges, surgical instruments and sharps and to identify knowledge gaps for future research on the surgical count process. BACKGROUND: The surgical count process stands out among the practices advocated by the World Health Organization to ensure surgical safety. The literature indicates that this practice should be performed in all surgical processes. However, surgical items are still retained. DESIGN: Integrative review. METHODS: The literature search was conducted in the PubMed, CINAHL and LILACS databases and included studies on the surgical count process published in English, Spanish and Portuguese from January 2003-December 2013. RESULTS: A total of 28 primary studies were included in the sample, allowing the knowledge on the surgical count process to be summarised and grouped into three categories: risk factors for retained surgical items, how the surgical count process should be performed in the intraoperative period and the accompanying technologies that collaborate to improving the manual count process. CONCLUSIONS: The correct implementation of the surgical count process by the perioperative nurse may contribute to preventing retained surgical items, thereby improving surgical patient safety. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: Nurses can use this review to assist in decision-making directed towards preparing, updating and implementing a reliable system for the surgical count process based on recent evidence because the perioperative nurse plays a key role in the implementation of this practice in health services.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle