Manganese Compounds as Water-Oxidizing Catalysts: From the Natural Water-Oxidizing Complex to Nanosized Manganese Oxide Structures
Notice bibliographique
Résumé
All cyanobacteria, algae, and plants use a similar water-oxidizing catalyst for water oxidation. This catalyst is housed in Photosystem II, a membrane-protein complex that functions as a light-driven water oxidase in oxygenic photosynthesis. Water oxidation is also an important reaction in artificial photosynthesis because it has the potential to provide cheap electrons from water for hydrogen production or for the reduction of carbon dioxide on an industrial scale. The water-oxidizing complex of Photosystem II is a Mn-Ca cluster that oxidizes water with a low overpotential and high turnover frequency number of up to 25-90 molecules of O2 released per second. In this Review, we discuss the atomic structure of the Mn-Ca cluster of the Photosystem II water-oxidizing complex from the viewpoint that the underlying mechanism can be informative when designing artificial water-oxidizing catalysts. This is followed by consideration of functional Mn-based model complexes for water oxidation and the issue of Mn complexes decomposing to Mn oxide. We then provide a detailed assessment of the chemistry of Mn oxides by considering how their bulk and nanoscale properties contribute to their effectiveness as water-oxidizing catalysts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».