Prevalence of diabetes mellitus in aboriginal and nonaboriginal people living in the
Notice bibliographique
Résumé
Background:Type2diabetesmellitus affects an estimated 4.8% of the Canadian adult population. Diabetes prevalence rates for British Columbia’s aboriginal people have been reported as being lower than those reported for other aboriginal groups, and lower than the overall Canadian rate. The purpose of this study was to determine the prevalence rate of diabetes among the aboriginal and nonaboriginal populations living in the Bella Coola Valley. The relationships between age, gender, weight, body mass index and aboriginal status and having diabetes mellitus were also examined. Methods: Retrospective populationbasedmedicalchartreviewwasconducted using the charts of people living in the Bella Coola Valley and having a chart at the Bella Coola Medical Clinic as of September 2001. Results:Afteradjustmentsweremade for age, the data revealed the prevalence of type 2 diabetes among aboriginals to be 12.5%. Among nonaboriginals, the prevalence rate was similar to that reported for the general population of Canada (4.8%). It was determined that age, weight, body mass index, and aboriginal status were all significant contributors to the risk of developing type 2 diabetes. Conclusion:Given the wide variation in prevalence rates observed and reported for aboriginal people residing in British Columbia to date, the findings in this report indicate the need for individual study of different First Nations groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».