Mood, Disability, and Quality of Life among a Subgroup of Rheumatoid Arthritis Individuals with Experiential Avoidance and Anxiety Sensitivity
Notice bibliographique
Résumé
Objective. The current study aimed to identify and characterize distinct RA subgroups based on their level of EA and AS and compares the difference among the subgroups in mood, disability, and quality of life. Methods. Individuals with chronic pain for at least 3 months were recruited from an academic rheumatoid clinic. Participants were assessed for demographic, psychosocial, and personality measures. A two-step cluster analysis was conducted to identify distinct subgroups of patients. Differences in clinical outcomes were compared using the Multivariate ANOVA based on cluster membership. Results. From a total of 223 participants, three distinct subgroups were formed based on cluster analysis. Cluster 1 (N = 78) included those with low levels of both EA and AS. Cluster 2 (N = 81) consisted of individuals with moderate levels of EA and low levels AS. Cluster 3 (N = 64) included those with moderate levels of EA and high AS. Compared to those in Cluster 1, those in Cluster 3 had significantly higher levels of mood impairment and disability and lower quality of life (p < 0.05). Significantly lower levels of mood impairment were seen in Cluster 1 compared to Cluster 2 (p < 0.05). However, no significant difference in disability or quality of life was seen between the two groups. Conclusions. The three subgroups differed significantly in levels of impairment in mood, disability, and quality of life. However, levels of EA had a greater impact on disability and quality of life than AS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».