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Enregistrement W2341683673 · doi:10.1093/jnen/60.4.386

Erythropoietin and Erythropoietin Receptors in Human CNS Neurons, Astrocytes, Microglia, and Oligodendrocytes Grown in Culture

2001· article· en· W2341683673 sur OpenAlexaff
Atsushi Nagai, Eiji Nakagawa, Hyun B. Choi, Kozo Hatori, Shotai Kobayashi, Seung Up Kim

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuropathology & Experimental Neurology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythropoietin and Anemia Treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésErythropoietin receptorErythropoietinMicrogliaProinflammatory cytokineHematopoietic growth factorBiologyNeurogliaAstrocyteReceptorCentral nervous systemCell biologyHaematopoiesisImmunologyEndocrinologyInflammationStem cellBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Erythropoietin (EPO) is a hematopoietic growth factor that stimulates proliferation and differentiation of erythroid precursor cells and is also known to exert neurotrophic activity in the central nervous system (CNS). However, little is known about expression of EPO and EPO receptor (EPOR) in human CNS tissues. In the present study, we investigated the effects of proinflammatory cytokines on EPO and EPOR expression in highly purified cultures of human neurons, astrocytes, microglia, and oligodendrocytes using reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) and enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). EPO mRNA was demonstrated only in human astrocytes, while EPOR expression was found in human neurons, astrocytes, and microglia. Neither EPO nor EPOR expression was found in oligodendrocytes. In human astrocytes, EPO mRNA and secreted EPO protein levels were downregulated after exposure to proinflammatory cytokines (IL-1beta, IL-6, or TNF-alpha). In human neurons, TNF-alpha treatment markedly increased EPOR expression. These results suggest that proinflammatory cytokines regulate expression of EPO and EPOR in human neurons, astrocytes, and microglia and further facilitate interactions among different cell types in the human CNS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations308
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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