MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2341716419 · doi:10.2196/mhealth.5202

Parent Use and Efficacy of a Self-Administered, Tablet-Based Parent Training Intervention: A Randomized Controlled Trial

2016· article· en· W2341716419 sur OpenAlexvenueno aff
Susan M. Breitenstein, Louis Fogg, Edith V. Ocampo, Diana I. Acosta, Deborah Gross

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialParent trainingIntervention (counseling)PsychologyClinical psychologySelf-efficacyMedicinePhysical therapyPsychotherapistPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Parent training programs are traditionally delivered in face-to-face formats and require trained facilitators and weekly parent attendance. Implementing face-to-face sessions is challenging in busy primary care settings and many barriers exist for parents to attend these sessions. Tablet-based delivery of parent training offers an alternative to face-to-face delivery to make parent training programs easier to deliver in primary care settings and more convenient and accessible to parents. We adapted the group-based Chicago Parent Program (CPP) to be delivered as a self-administered, tablet-based program called the ezParent program. OBJECTIVE: The purpose of this study was to (1) assess the feasibility of the ezParent program by examining parent satisfaction with the program and the percent of modules completed, (2) test the efficacy of the ezParent program by examining the effects compared with a control condition for improving parenting and child behavior in a sample of low-income ethnic minority parents of young children recruited from a primary care setting, and (3) compare program completion and efficacy with prior studies of the group-based CPP. METHODS: The study used a two-group randomized controlled trial (RCT) design with repeated measures follow up. Subjects (n=79) were randomly assigned to an intervention or attention control condition. Data collection was at baseline and 12 and 24 weeks post baseline. Parents were recruited from a large, urban, primary care pediatric clinic. ezParent module completion was calculated as the percentage of the six modules completed by the intervention group parents. Attendance in the group-based CPP was calculated as the percentage of attendance at sessions 1 through 10. Satisfaction data were summarized using item frequencies. Parent and child data were analyzed using a repeated measures analysis of variance (RM-ANOVA) with simple contrasts to determine if there were significant intervention effects on the outcome measures. Effect sizes for between group comparisons were calculated for all outcome variables and compared with CPP group based archival data. RESULTS: ezParent module completion rate was 85.4% (34.2/40; 95% confidence interval [CI] = 78.4%-93.7%) and was significantly greater (P<.05) than face-to-face CPP group attendance (135.2/267, 50.6%) attendance of sessions; 95% CI = 46.8%-55.6%). ezParent participants reported the program as very helpful (35/40, 88.0%) and they would highly recommend the program (33/40, 82.1%) to another parent. ezParent participants showed greater improvements in parenting warmth (F1,77 = 4.82, P<.05) from time 1 to 3. No other significant differences were found. Cohen's d effect sizes for intervention group improvements in parenting warmth, use of corporal punishment, follow through, parenting stress, and intensity of child behavior problems were comparable or greater than those of the group-based CPP. CONCLUSIONS: Data from this study indicate the feasibility and acceptability of the ezParent program in a low-income, ethnic minority population of parents and comparable effect sizes with face-to-face delivery for parents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR mhealth and uhealthMême sujetChild and Adolescent Psychosocial and Emotional DevelopmentTravaux en français237 207