Abstract 18500: Determinants of Cardiac Loading During Long Duration Spaceflight
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Prolonged exposure to microgravity (bedrest) leads to a decrease in cardiac mass by ~1%/week due to reduced cardiac work. However, the magnitude of reduction with long duration spaceflight with modern countermeasures is unknown. One purpose of this study (Integrated CardioVascular) is to quantify cardiac work and mass in astronauts during 6 months on the International Space Station (ISS). METHODS: Data from 5 astronauts who completed a long duration stay on the ISS (~6 months) were analyzed. Cardiac mass (MRI) was measured pre- and post-flight. Continuous finger blood pressure waveforms (Volume-Clamp) for 24 hours were measured before and the end of flight (15 days before they returned to the earth). Cardiac mass was estimated by (epicardial volume - endocardial volume)*1.05 g/mL. Daily stroke work and cardiac work were calculated by the sum of each stroke volume (ΣSV, SV; stroke voluem) and stroke work (ΣSV*cmBPs, cmBPs; mean central blood pressure during systole) per day, respectively. The central blood pressure waveform was mathematically reconstructed from the finger blood pressure waveform. Beat-to-beat SV was estimated with BP waveform analysis (Modelflow). RESULTS: The %change in cardiac mass was variable (+1% on average) with divergent responses among astronauts (-4%~ +14%). All astronauts showed the reduction of cardiac work (-15±9%), while 4 of 5 showed the reduction of stroke work (-8±12%). A strong positive linear relationship was shown between % changes in cardiac work vs. mass (R 2 =0.471) as well as %changes in stroke work vs. cardiac mass (R 2 =0.905). CONCLUSIONS: Cardiac atrophy during long duration spaceflight is highly dependent on the relative changes in cardiac work and stroke work from preflight to the end of the mission. Current countermeasures may be protective in some, but not all astronauts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».