The effects of distress and the dimensions of coping strategies on physicians’ satisfaction with competence
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purposes of this study were to (1) articulate the dimensions of Coping strategies used by physicians, and (2) determine whether Coping strategies alleviated Distress and enhanced Satisfaction with Competence. METHODS: Comprehensive questionnaires on factors associated with Satisfaction with Competence were sent to a stratified sample of 5300 physicians across Canada. The response rate was 57% with negligible bias. Factor analysis was used to articulate the dimensions of Coping strategies. The classic Baron and Kenny regression series was used to establish whether Coping mediates the effects of Distress on Satisfaction with Competence. Years in Practice, Self-Reported Health, and Duties of Physicians were control factors. RESULTS: A reliable 15-item measure of Coping was confirmed (α = .76) with four reasonably reliable dimensions: Collegiality (α = .80), Attitude (α = .63), Managing Work (α = .60), and Self-Care (α = .62). Physicians reported a mean Satisfaction with Competence of (M = 4.26 out of 6.0, standard deviation (SD) = 0.64) with General practitioners reporting slightly lower levels of Satisfaction with Competence than average. Conversely, chronic disease, clinical, and procedural specialists reported higher levels of Satisfaction with Competence. The mean Distress level for all physicians was (M = 3.66 out of 7.0, SD = 0.93). The highest levels of distress were reported by emergency physicians, general practitioners, and surgeons. Clinical specialists, anesthesiologists, and psychiatrists reported the lowest levels of distress. Physicians reported (M = 4.48 out of 7.0, SD = 0.78) as the mean level of Coping ability with clinical specialists and general practitioners reporting lower than average abilities to cope. Laboratory and chronic care specialists reported greater than average coping abilities. Regression analyses established Coping as a mediator of Distress which predicted physicians' Satisfaction with Competence. CONCLUSION: Four groups of coping strategies were significant in relieving the pressures of work: (1) Collegiality, (2) Self-Care, (3) Managing Work, and (4) Positive Attitude.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».