Impact of electrocautery and hyperthermic intraperitoneal chemotherapy on intestinal microvasculature in a murine model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Electrocautery (EC) is used during cytoreductive surgery (CRS) and hyperthermic intraperitoneal chemotherapy (HIPEC). Using a murine model, we studied the effect of HIPEC on small bowel EC lesions and surrounding normal tissues. METHODS: Thirty-two rats were divided into five groups: a control group with EC lesions; EC plus intraperitoneal heated 5% dextrose (D5W); EC plus oxaliplatin (OXA, 460 mg/m(2)); EC plus mitomycin C 10 mg/m(2) (MMC10); EC plus MMC 35 mg/m(2) (MMC35). EC lesions and surrounding tissue microvasculature were analysed after intravenous injection of fluorescein. RESULTS: In the ileum OXA significantly reduced EC lesions microvasculature compared with the control group; MMC10 caused greater reduction than the control, D5W and MMC35 groups. Surrounding tissue microvasculature was significantly reduced by MMC35 exposure when compared to the control, OXA or MMC10 groups. In the jejunum EC injuries exposed to OXA or MMC10 had significantly reduced microvasculature compared to the control, heated D5W and MMC35 groups. Surrounding tissue microvasculature was significantly reduced by MMC35 exposure when compared to the OXA group. There was no significant microvasculature difference between the EC lesions made before or after HIPEC. CONCLUSION: HIPEC with OXA and MMC10 potentiates small bowel wall EC injuries. MMC35 reduces surrounding unharmed tissue microvasculature. There was no effect of hyperthermia alone on microvasculature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».