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Enregistrement W2341745332 · doi:10.1177/0169796x15609711

Understanding the Deep Roots of Success in Effective Civil Services

2016· article· en· W2341745332 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Developing Societies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCorruption and Economic Development
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSimon Fraser UniversitySocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésLanguage changeSanctionsPromotion (chess)Political scienceCorporate governanceCivil serviceService (business)Rhetorical questionOrder (exchange)Public relationsEconomic growthDevelopment economicsBusinessEconomicsManagementMarketingPublic serviceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As discussed in the preface to this edition, there are three cases in the developing world which stand out in regard to corruption: Singapore, Hong Kong, and Chile. While all have had differing rates of economic growth and their own particular struggles with governance, they are the only consistently high performers over long periods of time. To better understand the roots of their success, this article compares the three cases with two other cases with perennial issues of corruption, Nigeria and Paraguay. Our analysis is organized around three basic categories. The first is to examine the personnel systems of each civil service and to see how reforms in recruitment and promotion—the main focus of aid agencies—have reduced corruption. The second is to examine sanctions for corruption in order to understand how they become real rather than just rhetorical. Civil service reform efforts so far have focused on the first two. Using the most similar/different comparative approach, we conducted field research in the three success cases and secondary research in all five. This in itself is revealing as comparing Chile to the East Asian cases has not been done before. We find similarities among the success and failures of the first two categories. Therefore, we must dismiss them as having limited effectiveness. Given such conditions are necessary but insufficient, we turn to a third category, namely the culture around civil services, finding there are clear contrasts in the culture of success and failure cases. Moreover, all three of the former countries were at one time rife with corruption, thus raising the key question of how they changed. If there are cultural inflection points that can be identified that line up with the transformation of dishonesty to honesty in our three success cases, Singapore, Hong Kong, and Chile, and cultural sticking points in the other cases, we can explain the failure of formal reform efforts. This suggests we need a new research agenda on cultural change as a part of future reform efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle