Serial Quantitative Computed Tomography Perfusion in Aneurysmal Subarachnoid Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Computed tomography perfusion (CTP) has been performed to predict which patients with aneurysmal subarachnoid hemorrhage are at risk of developing delayed cerebral ischemia (DCI). Patients with severe arterial narrowing may have significant reduction in perfusion. However, many patients have less severe arterial narrowing. There is a paucity of literature evaluating perfusion changes which occur with mild to moderate narrowing. The purpose of our study was to investigate serial whole-brain CTP/computed tomography angiography in aneurysm-related subarachnoid hemorrhage (aSAH) patients with mild to moderate angiographic narrowing. METHODS: We retrospectively studied 18 aSAH patients who had baseline and follow-up whole-brain CTP/computed tomography angiography. Thirty-one regions of interest/hemisphere at six levels were grouped by vascular territory. Arterial diameters were measured at the circle of Willis. The correlation between arterial diameter and change in CTP values, change in CTP in with and without DCI, and response to intra-arterial vasodilator therapy in DCI patients was evaluated. RESULTS: There was correlation among the overall average cerebral blood flow (CBF; R=0.49, p<0.04), mean transit time (R=-0.48, p=0.04), and angiographic narrowing. In individual arterial territories, there was correlation between changes in CBF and arterial diameter in the middle cerebral artery (R=0.53, p=0.03), posterior cerebral artery (R=0.5, p=0.03), and anterior cerebral artery (R=0.54, p=0.02) territories. Prolonged mean transit time was correlated with arterial diameter narrowing in the middle cerebral artery territory (R=0.52, p=0.03). Patients with DCI tended to have serial worsening of CBF compared with those without DCI (p=0.055). CONCLUSIONS: Our preliminary study demonstrates there is a correlation between mild to moderate angiographic narrowing and serial changes in perfusion in patients with aSAH. Patients developing DCI tended to have progressively worsening CBF compared with those not developing DCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».