Safety and efficacy of dipeptidyl peptidase-4 inhibitors vs sulfonylurea in metformin-based combination therapy for type 2 diabetes mellitus: Systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to compare the safety and efficacy of DPP-4 inhibitors versus sulfonylurea as adjunctive second-line therapy in patients with type 2 diabetes mellitus, inadequately controlled with metformin mono-therapy. SOURCES: A systematic review of published randomized controlled trials (RCTs) was performed in MEDLINE, EMBASE, PubMed and Cochrane library. Two reviewers independently selected the studies, extracted the data and assessed the risk of bias. Clinical outcomes were cardiovascular events, HbA1c % change from baseline, body weight and hypoglycemic event rate. A direct comparison meta-analysis using a random effect model was conducted to calculate mean differences in treatment effects and risk ratio between DPP-4 inhibitors and sulfonylurea. PRINCIPLE FINDINGS: Ten RCTs on adult patients with type 2 diabetes and inadequate glycemic control were included in the final analysis. DPP-4 inhibitors compared to sulfonylureas produced a non-significant difference in HbA1c% change in 10,139 subjects, whereas a significant decrease in the rate of hypoglycemic events was observed in favor of DPP-4 inhibitors (RR= 0.12; P<0.00001) involving 10,616 patients, with at least one hypoglycemic event during the follow-up period (12-104 weeks). Body weight decreased by 2.2 kg (95% CI 1.7-2.7) with DPP-4 inhibitors, compared with sulfonylureas. There were insufficient data to assess a difference in the risk for cardiovascular events. CONCLUSION: The review shows that, in terms of clinical efficacy, there is no significant difference between DPP4-inhibitors and sulfonylurea when either is added to metformin mono-therapy. In contrast, the safety assessment analysis showed a significant decrease in the risk of hypoglycemic events in patients using DPP4-inhibitors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».