Enhancing the Reading of Peer-Reviewed Research in the Teaching English as a Second Language Community
Notice bibliographique
Résumé
Adult ESL instructors’ engagement with research can enhance instruction but is “a minority activity in our field” (Borg, 2010, p. 391). We explored instructors’ engagement with research; applied linguists’ and instructors’ conceptions of teacher-friendly, peer-reviewed research articles; and academics’ commitment to their dissemination. Twenty-three academics completed a survey; 8 adult ESL instructors read three articles, completed a questionnaire, and participated in a focus group interview. Despite a strong commitment to sharing their research with practitioners, academics in this study reported a number of constraints in their efforts to do so. We discuss differences in participants’ perspectives and provide suggestions for academics to enhance practitioners’ engagement with the research literature. Même si la lecture de travaux de recherche peut améliorer l’enseignement, peu d’enseignants d’ALS s’y mettent (Borg, 2010). Pour combler cette lacune, nous nous sommes penchés sur la question de l’implication des enseignants dans la recherche; les conceptions qu’ont les linguistes appliqués et les enseignants d’articles de recherche revus par les pairs et faciles à intégrer en salle de classe; et la mesure dans laquelle les chercheurs se préoccupaient de la diffusion de leur travail. Vingt-trois chercheurs ont complété un sondage, et huit enseignants d’ALS ont lu trois articles, complété un questionnaire et participé à une entrevue collective. Malgré un engagement ferme visant la diffusion de leur recherche parmi les praticiens, les chercheurs ont évoqué plusieurs obstacles qui limitaient leurs efforts. Nous discutons des différences dans les perspectives des participants et offrons des suggestions aux chercheurs voulant stimuler la lecture et l’intégration de leur recherche par les praticiens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,150 | 0,288 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,015 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».