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Enregistrement W2341773072 · doi:10.3390/soc6020014

Considering Material Culture in Assessing Assistive Devices: “Breaking up the Rhythm”

2016· article· en· W2341773072 sur OpenAlexafffund
Sharon Anderson, Kerri Kaiser Gladwin, Nancy E. Mayo

Notice bibliographique

RevueSocieties · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Stroke Network
Mots-clésMeaning (existential)NarrativeObject (grammar)Assistive technologyPsychologyAssistive deviceAestheticsComputer scienceHuman–computer interactionMedicineLinguisticsPsychotherapistPhysical medicine and rehabilitationArtificial intelligenceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports on a project that looked at the meaning stroke survivors assigned to assistive devices. Material culture theory served as a framework to help stroke survivors explicitly consider [dis]ability as a discursive object with a socially constructed meaning that influenced how they thought about themselves with impairment. Material culture theory informed the design (taking and talking to their peers about photos of anything that assisted) and analysis of the meaning of the assistive devices project. In our analysis of the narratives, survivors assigned three types of meanings to the assistive devices: markers of progress, symbolic objects of disability, and the possibility of independent participation. Notably, the meaning of assistive devices as progress, [dis]ability, and [poss]ability was equally evident as participants talked about mobility, everyday activities, and services. We discuss how considering [dis]ability as a discursive object in the situation might have enabled stroke survivors to participate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,627
Score d'incertitude au seuil0,805

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,214
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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