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Enregistrement W2341774651

Comparison of the INNOVA Visual Acuity System Stereotest with the Frisby-Davis 2 Stereotest for the Evaluation of Distance Stereoacuity.

2013· article· en· W2341774651 sur OpenAlexaboutno aff
Eric L. Singman, Noelle S. Matta, David I. Silbert, Jing Tian

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Eye Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStereoscopic acuityOptometryMedicineStereopsisTest (biology)Visual acuityOphthalmologyOpticsPhysicsGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Distance stereo acuity has been shown to be useful in monitoring conditions such as control of intermittent strabismus. The Frisby Davis distance (FD2) stereotest has been shown to be reliable and is felt to be the gold standard in England. The device however is not widely available in the United States or Canada and is not automated. This study compares the Innova distance stereoacuity test with the Frisby Davis distance (FD2) stereotest. METHODS: Twenty-seven patients with normal acuity and a normal ophthalmology exam were evaluated. Prior to dilation all patients had an Innova distance stereoacuity test and FD2 test. Both the Innova distance stereoacuity test and the FD2 test were performed at ten feet. The results of the tests were compared using Bland-Altman plot analysis. RESULTS: The INNOVA system tended to underestimate distance stereoacuity by approximately 30 arc seconds compared to the FD2 test. If the INNOVA results were corrected by this amount, then there was a good correlation between the INNOVA results and the FD2. CONCLUSION: The Innova distance stereoacuity test underestimates stereopsis by approximately 30 arc seconds but does so with sufficient consistency that it may serve as an acceptable method of measuring distance stereoacuity. This study is the first that has correlated the Innova stereoacuity test with the FD2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
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Résumé présentoui

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