The Initiation of Smooth Pursuit is Delayed in Anisometropic Amblyopia
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Several behavioral studies have shown that the reaction times of visually guided movements are slower in people with amblyopia, particularly during amblyopic eye viewing. Here, we tested the hypothesis that the initiation of smooth pursuit eye movements, which are responsible for accurately keeping moving objects on the fovea, is delayed in people with anisometropic amblyopia. METHODS: Eleven participants with anisometropic amblyopia and 14 visually normal observers were asked to track a step-ramp target moving at ±15°/s horizontally as quickly and as accurately as possible. The experiment was conducted under three viewing conditions: amblyopic/nondominant eye, binocular, and fellow/dominant eye viewing. Outcome measures were smooth pursuit latency, open-loop gain, steady state gain, and catch-up saccade frequency. RESULTS: Participants with anisometropic amblyopia initiated smooth pursuit significantly slower during amblyopic eye viewing (206 ± 20 ms) than visually normal observers viewing with their nondominant eye (183 ± 17 ms, P = 0.002). However, mean pursuit latency in the anisometropic amblyopia group during binocular and monocular fellow eye viewing was comparable to the visually normal group. Mean open-loop gain, steady state gain, and catch-up saccade frequency were similar between the two groups, but participants with anisometropic amblyopia exhibited more variable steady state gain (P = 0.045). CONCLUSIONS: This study provides evidence of temporally delayed smooth pursuit initiation in anisometropic amblyopia. After initiation, the smooth pursuit velocity profile in anisometropic amblyopia participants is similar to visually normal controls. This finding differs from what has been observed previously in participants with strabismic amblyopia who exhibit reduced smooth pursuit velocity gains with more catch-up saccades.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».