Can conservation strategies for a single species be used to inform and guide restoration of ecological structure and function in floodplain ponds?
Notice bibliographique
Résumé
Freshwater ecosystems worldwide are degraded by habitat loss, fragmentation and conversion. The practice of ecological river restoration has developed to address degradation, but there has been limited monitoring and assessment of river restoration projects that could be used to improve the science of restoration ecology. I used meta-analysis and studied floodplain ponds restored for juvenile coho salmon (Oncorhynchus kisutch) in southwestern British Columbia, Canada to test ecological and conservation science hypotheses about how restoration projects are planned and assessed. I evaluated the efficacy of the umbrella species concept, which suggests that conservation strategies designed for one species may benefit co-occurring species, using meta-analysis. I empirically assessed the potential for coho to be an umbrella species in restored ponds. I studied the relationship between biodiversity and ecosystem function (i.e., standing biomass) and explicitly considered the role of habitat complexity in mediating that relationship. I evaluated the influence of habitat at different scales (watershed, pond and micro-habitat) on the abundance and biomass of juvenile coho and other aquatic vertebrates. I used standard meta-analytic techniques to assess the umbrella species concept and found conservation strategies designed for umbrella species generally benefit co-occurring species. For the empirical studies, I sampled vertebrates in 17 restored ponds in three watersheds three times over a year. I sampled benthic invertebrates and algae once and documented habitat (e.g., depth, cover) at the pond and trap scale. Coho abundance and biomass, as well as that of other aquatic species, varied across ponds indicating a gradient in response to restoration. There was a positive relationship between species diversity and standing biomass, although that relationship was not consistent across taxonomic groups or with respect to habitat complexity. There was a relationship between watershed-scale habitat features (e.g., landcover, elevation) and the relative abundance and biomass of species present, however, different species responded similarly to micro-habitat types suggesting that watershed scale factors acted as a filter for community composition. This study demonstrated that valuable insight into restoration can be gained by studying patterns from a broad study of restored systems and that restoration designed around a single species can benefit other species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».