Health Effects of PCBs in Residences and Schools (HESPERUS): PCB – health Cohort Profile
Notice bibliographique
Résumé
Polychlorinated-biphenyls (PCBs) were introduced in the late 1920s and used until the 1970s when they were banned in most countries due to evidence of environmental build-up and possible adverse health effects. However they still persist in the environment, indoors and in humans. Indoor air in contaminated buildings may confer airborne exposure markedly above background regional PCB levels. To date, no epidemiological studies have assessed the health effects from exposure to semi-volatile PCBs in the indoor environment. Indoor air PCBs are generally less chlorinated than PCBs that are absorbed via the diet, or via past occupational exposure; therefore their health effects require separate risk assessment. Two separate cohorts of individuals who have either attended schools (n = 66,769; 26% exposed) or lived in apartment buildings (n = 37,185; 19% exposed), where indoor air PCB concentrations have been measured were created. An individual estimate of long-term airborne PCB exposure was assigned based on measurements. The cohorts will be linked to eight different national data sources on mortality, school records, residential history, socioeconomic status, and chronic disease and reproductive outcomes. The linking of indoor air exposures with health outcomes provides a dataset unprecedented worldwide. We describe a project, called HESPERUS (Health Effects of PCBs in Residences and Schools), which will be the first study of the long term health effects of the lower-chlorinated, semi-volatile PCBs in the indoor environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».